当下，界说“AI辅佐自愿填写”现已成为互联网巨子们的自愿标配服务，布景悬殊的填写玩家，不谋而合地押注于此。界说那么，自愿这些自愿渠道究竟别离偏重什么板块，填写又有什么差异？界说

作者/谭莹  。

出品/新摘商业谈论 。自愿

又是填写一年高考季，跟着千万考生走出考场，界说一场更杂乱的自愿决议计划战争才刚刚开始：那就是报自愿。

“未来五年人工智能作业怎么？填写”“西南地区985和北上广211选哪个 ？”点开交际媒体
，有海量相关问题与谈论
。界说对考生和家长来说，自愿查分数只需求几秒 ，填写填自愿却要赌上终身 ，不同的填写成果，指向许多条通往天南海北 、悬殊人生的途径。

在曩昔，报自愿曾依靠厚重的报考指南和动辄上万元的咨询费。而2025年夏天，这场战争的规矩已被AI悄然重写
。跟着大名鼎鼎的张雪峰暂时“隐退”，更多“AI张雪峰”们出现。

当下，“AI辅佐自愿填写”现已成为互联网巨子们的标配服务，布景悬殊的玩家 ，不谋而合地押注于此。

那么 ，这些自愿渠道别离偏重什么板块 ，有什么差异？

在咱们深化调查后
，却发现它们走向了天壤之别的途径，让我想起了博尔赫斯那篇闻名的小说标题“小径分叉的花园”。

事实上，分野背面，不是产品司理们的灵光乍现，而是渠道生态基因在AI年代的必定投影。目光再放远点 ，AI查找的比赛，同样是巨子间一场淋漓尽致的“生态暗战”。

  一 、大厂AI辅佐自愿填写 ，呈现出途径分野。

在咱们看来 ，巨子AI自愿的途径呈现出三大派系：东西理性派 、资源生态派和“敞开探究派”。

首要
，是以夸克为代表的东西理性派 ，这也是市面上AI自愿渠道常走的途径 ，底层逻辑在于，AI技能与算法驱动下 ，将巨大的招生规矩与海量历史数据
 ，转化为高度结构化、可视化的成果 。

输入分数
、选科 、意向，1分钟就能生成一份依据历年分数线、位次匹配的概率化陈述
，“冲稳保”三档院校专业区分明晰，选取概率一望而知  ，这背面是“高考自愿大模型”的强力驱动 ，即它旨在模仿资深专家的决议计划逻辑 ，于包括数千所高校专业 、作业数据、作业信息的高考常识库，进行高速推理 
。

在新摘看来，这个途径的含义在于大幅提升了自愿填写根底环节的功率与透明度 ，它精准服务于那些方针清晰 、优先重视“分数使用最大化”的考生集体，在AI普惠上功不可没。

数据显现 ，夸克现已累计服务1.2亿考生和家长  ，三线城市以下用户占比超50%
，高考老用户占比超30%。这让曩昔或许触摸不到专业咨询的家庭，具有了一个开始决议计划参阅的抓手 。

如果说夸克是打造了一把尖利的决议计划手术刀，那么坐拥国民级查找进口的百度，资源、生态更为丰厚
，具有极端广泛的触角和强壮的资源调度才能 ，倾向于构建一个掩盖信息获取 、大数据推演，再到决议计划辅佐的“一站式信息广场” 
。

一起，百度沉积了数十亿次查找，其间蕴含了用户意图 、抢手趋势 、行为偏好等等 ，是洞悉微观趋势和用户需求的独家富矿 。

依据此 ，百度的“AI自愿帮手”深度嵌入了其强壮的查找生态 ，用户不只能够经过AI快速取得依据分数和偏好的开始院校引荐 ，更能用高考大数据”模块观测抢手专业趋势、了解各校结业去向、比较不同专业作业远景、薪酬状况。

一起 ，AI技能的强壮也是百度中心优势。作为国内最早布局AI的玩家之一，百度“AI聊自愿”智能体接入多个大模型，测验满意更个性化的咨询需求；另一方面
，其交融了MBTI作业测评等有用的技能东西，还有高清数字人高考直播 、2000多所高校专属智能体……能够说十分有“未来感”了！

总的来说，百度凭仗巨大的流量进口 ，让千万考生翻开新世界大门，一股脑触摸了多种AI年代交互方法 。多管齐下，为考生供给了一个丰厚的信息超市 。

但是，当作业聚集于算法优化、数据整合、AI神器时，别的一个更深层的需求正显现 ，还有更多非结构性、愈加个性化
、私家化的问题，是AI、大数据模型力所不及的真空区 。

这背面是，自愿填写的要害，不是机械的分数匹配和概率猜测 ，而是关乎个人志向 、作业洞见、人生途径的“阅历共振”与“敞开性探究” 。

在这片决议计划深水区 ，也有玩家走出了一条不同的途径
，成为作业的“第三极”。

二、AI自愿第三极：一个“活人味”很重的渠道
。

发现这个第三极，要归因于我刚高考完的表弟 ，作为规范理工男，他十分痴迷机器人 ，看好了时下大火的具身智能专业 ，但是，关于这个新式专业 ，家里人在看好的一起也有许多顾忌。

这个专业究竟学什么？课程体系老练吗？有没有成功的人才培养事例？会不会像曾经的某些新式专业相同，轰轰烈烈最初，最终课程设置紊乱，结业出路不明 ？教育资源能不能跟上 ？会不会学了一堆前沿理论，最终找不到彻底对口的作业
？

因而，他一再翻开微博 ，搜一些作业大v的观点。而在这个过程中，他发现
 ，微博上有一个智搜功用（最近推出了高考版），用AI去整合人的阅历，将渠道上活泼的大V、深耕作业的专家、亲历校园生计的学长学姐们所发生的“人类阅历”汇总起来 。比方，搜“机器人专业值得报吗”，智搜发掘、整合各路科技大V对学科的解读
、对方针与国家战略的剖析 、作业头部创业者的心路共享和内幕消息 ，进行作业实质的剖析和前瞻趋势洞悉，从认知层给你参阅 。

点开其间一条引证链接
，是宇树科技创始人的报考主张，能够说含金量很高了。

这也让我慨叹，微博智搜与其他同类东西产品的差异——它连着微博里的“真人阅历库”。这种“人味儿”是微博的一大特征，如表弟所说：“搜出来的都是过来人的实在阅历
，就像找了几个学长学姐面临面谈天相同”。

“I人应该学什么专业？”“交大和复旦学医哪家强”“哈工程的三海一核指的是什么专业”“为什么说学医能够闭眼选上海交大
？”“为什么引荐报考四川大学？”这些关乎爱好适配、作业幻想、城市感触 、作业前瞻的“私家问题” ，构成了决议计划的纵深地带 。但在交际特点的微博，能找到许多“一手材料”
。

比方学姐们关于专业学习的实在体会、“入坑”作业十年后对大趋势的洞悉、避坑路上的血泪经历 、乃至是关于某个校园宿舍的设备是否完全
、校园门口的四大美食圈……在微博，AI扮演着“常识捕手”人物 ，把这些阅历从汗牛充栋的信息中，精准发掘出来，进行结构化 、标签化 、相关化处理
，端到用户面前 。

这也为考生供给了决议计划参阅的第三极
：从供给“结构化答案”到激起“敞开性对话” 。它供给的不只是答案选项
，更是认知的拓宽，是很多“过来人”才智在AI辅佐下的整合。

在我看来，这种依据敞开交际生态的“人+AI”形式，其间心优势在于处理决议计划中的“敞开性”难题，供给逾越数据维度的深度信息与人生视界。

这种第三极是怎么长出来的？在剖析、研讨后 ，我认为是渠道沉积十余年的内容生态所造成的，一众媒体组织号、上百万各界大V 、企业微博……构建了一个以“人”为中心
、以“阅历共享”为枢纽的巨大信息水池。而作为敞开性的交际渠道 ，每年高考期间，这些“真人共享”的谈论内容都在“专业报考”“作业周期”等相关抢手下，大规模 
、高密度的出现 。

AI则将这种实时
、海量
、涣散但极具价值的人类阅历凝集、提纯、高效分发给需求它的人 ，使得它在答复用户含糊、发散性、需求人生辅导意味的问题时，展示出了一起的才能。这些带着体温，生动粗粝的才智
，构成了数据之外重要的决议计划依据 。

这也让我慨叹，不同渠道“途径分叉”不是偶尔，而是必定 。

“我不过是一个走过许多小径、做过许多挑选的旅人 ，而每一个挑选都刻画了现在的我 。”。

三、AI查找途径分野背面 ：生态不同，异曲同工。

跳出高考场景，既有生态也决议了AI查找作业的未来 。人是环境的产品，在我看来，渠道的技能途径也是生态的产品，途径分野并非故意为之的路线图 ，而是渠道在本身生态土壤滋补下 ，面临AI时机时最天性的成长姿势 ：

实质上，是其间心资源禀赋与渠道使命在AI维度上的具象化。

比方 ，夸克深植于“东西理性主义”的土壤 ，其间心优势，在于将杂乱问题工程化 、规范化的才能。面临自愿填写这个强规矩、重数据的范畴 ，夸克挑选了最符合本身的途径
。

再说百度 ，坐为国民级进口
，百度的中心才能是衔接与整合，它不寻求在单一功用上做到极致，而是依托强壮的渠道号召力 ，将AI才能、大数据洞悉
、智能体天团编织成一张动态网络 。

再以微博为例 ，其此次发力AI自愿  ，与其说是故意布局，不如说“随手为之”，是渠道特性的一种延伸。别忘了 ，在此前
，网友已渐渐习惯用微博智搜吃文娱抢手范畴的瓜，让AI帮自己总结瓜条发展、聚合各界谈论
，得以火速整理解来龙去脉，吃瓜吃得不亦乐乎
。现在 ，这种才能迁移到自愿填写上 ，也水到渠成。

数据好像也佐证了这点 ：依据一季度财报，本年二月接入deepseek才能的微博智搜在三月月活泼用户即打破了3000万，增加显着。能跻身AI查找范畴前十，阐明用户对这种才能是配合的 。

能够说，十余年沉积的很多UGC/PUGC内容和抢手发酵与KOL的吸纳力
，这些微博“人感”的来历，是其他渠道难以低成本仿制的 。而未来，AI依据这类海量信息处理和剖析“非标”问题的才能，说不定有时机延伸到作业规划、作业研讨、方针解读等更广泛的常识服务范畴 。

那么，哪种途径是好的呢 ？

在我看来
，没有高低之分
，三家中心方针一起 ，都是为用户服务
，促进AI普惠。夸克偏重高效处理根底匹配问题；百度像个归纳成果很好的学生 ，没有显着偏科，分缘也好，代表了大规模结构化数据处理才能的老练使用；

微博则验证了AI在非结构化、阅历型常识发掘与交融上的打破潜力，告知咱们，AI的终极价值或许不在于代替人脑，而在于成为人类社会才智网络的衔接器。

这三股力气的合力 ，正悄然构建着一个“AI增强型决议计划支持系统 ，在这个年代 ，挑选不再因信息匮乏而焦虑，不再因阅历壁垒而苍茫，而是被数据的理性、生态的广度与人道的温度一起滋补
。

最终 ，我想起了亚里士多德所言 ，全部技能，全部规划以及全部实践和选择，都以某种善为方针
。由于人们都有个夸姣的主意，即世界万物都是向善的 。但意图的体现，却是各不相同。

确实，只需发心是好的  ，途径不同也不妨，由于它们终将在人类需求的星斗大海中异曲同工。

特别声明：本文为协作媒体授权专栏转载 ，文章版权归原作者及原出处一切。文章系作者个人观点，不代表专栏的态度，转载请联络原作者及原出处获取授权。(有任何疑问都请联络idonewsdonews.com) 
。